车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号,目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%,汉字的识别率可达到95%
车牌识别系统通过云平台,在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理,而终端只需要完成图像的采集即可,大大节省识别所耗用的时间。
同时,基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点,为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。
由此可见,2015年停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战,停车场栅栏道闸生产厂家,也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善,才能在竞争中立于不败之地。
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避免资金流失。传统的人工现金收费模式存在着很多缺陷,一方面工作强度大、效率低,另一方面则是在财务上容易造成漏洞或者现金流失。
相比之下,现代停车场车牌识别管理系统全部采用电脑收费,每一笔款项都经过电脑的确认、统计和记录,避免了操作失误现象发生。
保证车辆安全。传统管理模式在日常应用中面临着一系列的问题,其中安全问题尤为凸显,比如人工收发卡的形式可能造成疏漏或者无记录可寻的情况、丢车或者丢车现象,给停车场管理方带来了很多不便,同时无法保证车主车辆的财产安全。
而现代停车场管理系统会自动储存每一个停车记录,并且还搭载着图像对比、车主车辆抓拍等功能板块,出入口处会进行信息比对,保护车主车辆安全。
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我公司多年来专注于车牌识别在停车场管理系统中的应用研究,引入了新的研发思路,小区栅栏道闸生产厂家,解决了车牌识别的关键难题,车牌识别率达到99.9%,配合我公司为车牌识别而开发的智能停车场管理软件及高速道闸,济南栅栏道闸生产厂家,在各地的停车场工程项目中得到了客户的广泛赞誉。
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